项目地址：
https://github.com/Ikaros-521/voice_talk_chatgpt
作者也有提供项目演示的地址：https://huggingface.co/spaces/Ikaros521/voice_talk_chatgpt，输入你自己的openai api key就可以使用了
部署后的截图：你也可以在自己的VPS上部署和自己使用。
你需要准备什么：
1、一个VPS，完整的权限。
2、了解docker的知识，会简单的linux命令行操作，会在命令行下编辑文本文件。
现在开始：
VPS安装docker：
apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common gnupg lsb-release && \
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg && \
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null && \
apt update && \
apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin第一步：克隆项目到本地
git clone https://github.com/Ikaros-521/voice_talk_chatgpt
cd voice_talk_chatgpt
第二步：将项目Docker化，建立Dockerfile文件(文件我也是利用ai帮我生成，我再调整)
nano Dockerfile
输入以下文本内容，Ctrl+x，Y 保存
# 使用官方Python基础镜像
FROM python:3.10-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件到容器中
COPY . .
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露7860端口（根据你的应用实际使用的端口）
EXPOSE 7860
# 运行应用
CMD ["python", "app.py"]
第三步：调整配置
nano config.json
添加你的api key
到最下面，修改gradio的参数：
"gradio": {
"share": true,
"host": "0.0.0.0",
"port": 7860,
"save_local": true
}
nano requirements.txt
修改gradio==4.16.0，我发现4.16.0版本的gradio会因为pydante这个库出错，换到最新的gradio即可
修改为：gradio==5.35.0 使用pip install gradio==0 –break-system-packages，你会看到所有可用的gradio的版本号。
nano app.py
demo.launch(share=config.get("gradio", "share"), server_name=config.get("gradio", "host"), server_port=config.get("gradio", "port"))
第四步：制作镜像
docker build -t voice_talk_chatgpt .
注意，命令行末尾有个英文句号 .
第五步：运行容器
docker run -d --name voice_talk_chatgpt \
--restart=always \
-p 7800:7860 \
-v ./config.json:/app/config.json \
-v ./out:/app/out \
-v ./app.py:/app/app.py \
voice_talk_chatgpt访问：http://VPS地址:7800/ 即可访问
第六步：修改app.py文件，把最新的模型加入进去。作者的项目时间比较久了，模型列表未更新。
nano app.py 修改以上模型列表。
模型列表如何获得：
curl -v https://api.openai.com/v1/models \
-H “Content-Type: application/json” \
-H “Authorization: Bearer 你的api key贴这里” |grep id
重新启动container
docker restart voice_talk_chatgpt
